알리바바의 반격: DeepSeek를 위협하는 새로운 인공지능 QwQ-32B의 등장

최근 인공지능(AI) 분야에서 중국의 기술력이 다시 한 번 주목받고 있습니다. 중국의 전자상거래 거대 기업 알리바바(Alibaba)가 새로운 AI 추론 모델인 QwQ-32B를 공개하며, DeepSeek-R1과 같은 거대 모델들과 경쟁 구도를 형성하고 있기 때문입니다. 이번 글에서는 QwQ-32B의 특징과 그 의미를 살펴보겠습니다.

QwQ-32B란 무엇인가?

QwQ-32B는 알리바바의 AI 연구 부서인 Qwen 팀이 개발한 추론 모델로, 이름에서 알 수 있듯이 320억 개의 파라미터를 기반으로 작동합니다. 이는 DeepSeek-R1의 6,710억 파라미터(활성 파라미터 370억 개)에 비하면 훨씬 작은 규모입니다. 하지만 알리바바는 이 컴팩트한 모델이 DeepSeek-R1과 유사한 성능을 발휘한다고 주장하며, 효율성과 성능의 균형을 강조하고 있습니다.

QwQ는 "Qwen-with-Questions"의 약자로, 질문과 함께 사고하며 문제를 해결하는 데 특화된 모델입니다. 특히 수학적 추론, 코딩, 일반 문제 해결 능력을 강화하기 위해 **강화 학습(Reinforcement Learning, RL)**을 적극 활용한 점이 특징입니다. 이 접근법은 모델이 시행착오를 통해 스스로 학습하며 성능을 최적화하도록 돕습니다.

DeepSeek-R1과의 비교

DeepSeek-R1은 중국의 또 다른 AI 강자인 DeepSeek가 개발한 모델로, 방대한 파라미터 수와 뛰어난 성능으로 글로벌 AI 시장에서 큰 반향을 일으켰습니다. 그러나 이 모델은 높은 컴퓨팅 자원을 요구하기 때문에 실행 비용이 만만치 않습니다. 예를 들어, DeepSeek-R1의 전체 버전을 돌리려면 1,500GB 이상의 GPU 비디오 메모리가 필요하다고 알려져 있습니다.

반면, QwQ-32B는 단 24GB의 VRAM으로 작동할 수 있어 효율성 면에서 큰 장점을 갖습니다. 알리바바는 QwQ-32B가 LiveBench(코딩), IFEval(대화 및 지시 수행), Berkeley Function Calling Leaderboard 같은 벤치마크에서 DeepSeek-R1과 비슷하거나 일부 영역에서는 더 나은 성과를 보인다고 밝혔습니다. 이는 작은 모델이 거대 모델에 필적하는 성능을 낼 수 있다는 점에서 기술적 진보를 보여줍니다.

 

오픈소스와 접근성

QwQ-32B의 또 다른 강점은 오픈소스라는 점입니다. Apache 2.0 라이선스 아래 Hugging Face와 ModelScope에서 제공되며, 개발자와 연구자들이 자유롭게 활용하고 수정할 수 있습니다. 또한 Qwen Chat을 통해 개별 사용자가 고사양 하드웨어 없이도 이 모델을 경험할 수 있도록 접근성을 높였습니다. 이는 AI 기술의 대중화를 촉진하려는 알리바바의 전략으로 보입니다.

 

시장과 산업에 미치는 영향

QwQ-32B의 등장은 AI 개발에서 효율성이 점점 더 중요해지고 있음을 보여줍니다. 거대한 모델이 성능 면에서 우위를 점했던 과거와 달리, 이제는 적은 자원으로도 비슷한 결과를 내는 모델이 주목받고 있습니다. 이는 특히 비용 절감과 확장성을 중시하는 기업들에게 매력적인 선택지가 될 수 있습니다.

또한, 알리바바의 주가가 QwQ-32B 발표 이후 홍콩 증시에서 8.4% 급등하며 52주 최고치를 기록했다는 점은 투자자들의 높은 기대를 반영합니다. 이는 중국의 AI 생태계가 DeepSeek, 텐센트(Tencent), 바이두(Baidu) 등과 함께 세계 무대에서 경쟁력을 강화하고 있다는 신호로 해석될 수 있습니다.

 

앞으로의 전망

QwQ-32B는 단순히 기술적 성과를 넘어 AI 산업의 패러다임 변화를 암시합니다. 효율성과 성능을 동시에 추구하는 이 모델은 앞으로 더 정교해질 가능성이 높으며, 특히 실시간 추론(Inference)이 중요해지는 분야에서 두각을 나타낼 것으로 보입니다. 그러나 DeepSeek-R1이나 OpenAI의 최신 모델들과의 직접적인 경쟁에서 지속적인 우위를 점할 수 있을지는 추가적인 평가와 시간이 필요합니다.

 

결론

알리바바의 QwQ-32B는 컴팩트한 크기에도 불구하고 DeepSeek-R1과 같은 거대 모델에 도전장을 내민 야심 찬 프로젝트입니다. 강화 학습과 오픈소스 전략을 통해 효율성과 접근성을 극대화한 이 모델은 AI 기술의 민주화를 앞당길 잠재력을 지녔습니다. 중국 AI 산업의 경쟁이 갈수록 치열해지는 가운데, QwQ-32B가 어떤 변화를 가져올지 주목할 만합니다.